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金融界2025年1月24日消息,国家知识产权局信息显示,冶金自动化研究设计院有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的热轧粗轧翘扣头预测与优化方法和系统”的专利,公开号CN 119338037 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于深度学习的热轧粗轧翘扣头预测与优化方法和系统,属于热轧预测与优化,解决了现有技术中难以实现轧制工艺参数的精准预测,无法保证轧制产品的高品质、无法适应快速变化的生产条件的问题,包括:采集待预测工艺的轧制工艺参数并预处理,得到预处理后的轧制工艺参数;将预处理后的轧制工艺参数输入预先训练好的深度学习模块,得到预测的产品质量数据;其中,所述产品质量数据包括:产品的尺寸精度、是否发生翘扣头和翘扣头的程度;所述深度学习模块,用于依次利用KA‑CNN自适应卷积模块和Transformer模块对预处理后的轧制工艺参数进行特征提取;以及,利用提取到的特征预测产品质量数据。

实现了对大规模、高维度数据的高效、灵活的综合处理天眼查资料显示,冶金自动化研究设计院有限公司,成立于2000年,位于北京市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业企业注册资本10281万人民币,实缴资本10281万人民币。

通过天眼查大数据分析,冶金自动化研究设计院有限公司共对外投资了16家企业,参与招投标项目92次,知识产权方面有商标信息2条,专利信息344条,此外企业还拥有行政许可21个本文源自金融界